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北京賽優科技有限公司--賽優新聞--智慧醫療和醫療的未來
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智慧醫療和醫療的未來
發布日期:[2019/3/18]    共閱[815]次

政策:智慧醫療被列入《新一代人工智能發展規劃》     

目前中國人工智能發展已經進入了一個新階段,也許現在正是我們趕超世界水平的一個彎道超車的關鍵節點。人工智能不僅是當下國際競爭的新焦點,也可能成為我國未來經濟發展的一個新引擎。2017年國務院正式印發的《新一代人工智能發展規劃》(以下簡稱《規劃》),分階段設立了到2030年的“三步走”目標:到2020年我國人工智能技術和應用與世界先進水平同步;到2025年人工智能基礎理論實現重大突破;到2030年部分技術和應用達到世界的領先水平,成為世界人工智能創新中心。該《規劃》中,已經把有關智慧醫療的兩大項列入了新一代人工智能規劃當中,《規劃》也促使“智慧醫療”在2018年迎來爆發。

挑戰:傳統醫療向智慧醫療轉變面臨的三大挑戰

要適應新一帶人工智能發展規劃里面提出的智能醫療,我認為醫療行業目前主要面臨了三大挑戰。

首先是資源互通、數據共享和系統鏈接方面。這些對醫療行業的發展起到至關重要的作用。比如現在國內很多企業正在研發智能病理診斷系統,研發這套系統,需要大量的臨床數據。如果我們可以做到信息共享,我相信會很大程度上推進該產品的研發,加快醫學界“新助理”的誕生,同時幫助緩解醫生短缺的問題。信息共享也不僅僅是令智能病理診斷系統的研發收益,未來還會加速更多適應臨床醫療的產品落地。

但很可惜,到了今天,許多醫院還在使用傳統的數據庫,大部分原生醫療數據都還只是靜靜的躺在那里,沒有被有效整合與利用。但隨著大數據、云計算、區塊鏈等技術的成熟,這些數據庫逐漸云端化,在保障病人隱私和醫生權限的前提下,醫療資源就可以走上互聯互通之路。  

第二是政策和倫理方面。《規劃》的最后一點表示社會各界媒體應該及時做好輿論引導,更好應對人工智能發展可能帶來的社會、倫理和法律等挑戰。   我之所以說到這一條,   是因為其實人工智能在政策和倫理上,尤其是在傳統醫療領域面臨的挑戰非常大。

現在很多醫生相信智能醫療的準確性,實驗證明它總比大多數醫生能避免更多的漏診和誤診。在西京醫院曾進行過6次人與機器人AIphaGo的對決,我作為主持嘉賓參加了第5次對決,親眼目睹在腦膜炎的診斷上,人遠遠比不上機器人。參賽人員的準確率沒有超過41%,而機器人至少有70%的準確率,因為機器人可以快速的連續學習。這個結果令人興奮,說明技術發展的步伐很快。但是人工智能給出的醫療報告是否真的可以作為診斷的依據呢?你相信嗎?很多病人不會相信,這就是個倫理的問題。如何讓百姓普遍接受和推廣應用人工智能治療新模式、新手段是目前的一大挑戰。我想最應該去推廣的人應該是受益的病人和那些已經掌握一些技術的醫學專家們。補充一點,如果這些專家們不擁抱智慧醫療,不僅他們沒有起到幫助智慧醫療發展的作用,他們也將會失去目前自身的優勢。

第三是“人工智能+醫療”創新產品的經濟價值    。若要實現智慧醫療落地,光有創新是不行的,還需要有經濟價值。比如智能穿戴產品雖然是一個較大的創新,但是在醫療、健康方面并沒有產生可觀的經濟價值,或許智能穿戴產品還需要升級改造,F在人工智能技術創新有很多優秀的創意,有但有些其實是沒有用的,我們應該合理判斷這些創新產品的價值。創新的過程需要注意三大要素:創新、價值和市場。只有這三者合一,形成一個運營閉環,創新產品才可以發揮真正的作用。也就是說如果產品只有創新的服務模式,卻沒有盈利模式,那它依然不可以產生價值。比如現在很多醫療APP,就面臨這樣的問題,他們既做線上服務,又想辦實體醫療機構,但事實上小型醫療機構是很難與傳統醫療機構進行競爭的,如何利用互聯網的工具進行醫療數據的清洗、整合,然后再開發利用,這才是醫療APP的發展方向。  

總之,我認為智慧醫療的逐步落地,需要先解決資源整合、數據共享,輿論引導,運營閉環等問題,而政府也應該引導相關平臺的建設,使智慧醫療健康發展。

趨勢1:智慧醫療的未來  

人工智能在智慧醫療目前主要有三個方面的應用:一是虛擬助理系統,幫助醫生、護士、技術員做診斷護理;二是大數據的集成、挖掘,尤其是數據端的開放,安全的問題等等;三是智能影像,這個是目前做的最成功的。人工智能影像可以說比人工準確的多,它基本不會漏診。

現在全球社會正在進入大健康科技革命,今后智能醫療將會有很大的市場。從中美醫療資源分布情況對比來看,中國醫療資源的95%都放在了醫院服務,而美國的這個比例僅為19%。我認為未來中國會在大健康的預防疾病、疾病康復、養老、家庭保健、醫療器械以及健康風險管理等方面調動更多的醫療資源,市場前景可觀。  

接下來我向大家展開介紹幾種智慧醫療未來的應用方向:

第一是健康養老機器人。現在日本已經研發出一種養老機器人,它可以根據老人發出的語音要求做出反應。比如口語命令它扶老人起床,它就會走到床邊,根據老人身高和床的高度伸出機器手把他抱起來,然后送他到指定地方,例如客廳、廁所,甚至將他扶上輪椅。未來,健康養老機器人深度開發將是智慧醫療發展的方向之一。

第二是模擬醫學系統。目前,美國已經把模擬醫學成立為一個單獨的學科,廣東省也在努力推動這個學科的建設。舉一個例子,比如我們可以通過計算機構圖建立三維數據模型,把病人的檢查影像圖、心電圖等個人檢查數據輸入進模擬系統,模擬逼真的手術的環境,醫生就可以模擬手術現場可能遇到的情況,如血管切什么地方安全、麻藥打多少計量合適等。模擬醫學系統會相應給出仿真反饋,為醫生的實際手術情況做一個預測,從而幫助醫生更準確的選擇治療措施。未來,當此類技術更加成熟之后,我們需要把這些技術從三甲醫院向基層醫院推廣,真正實現醫療下沉。

第三,智能多學科會診未來也是重點發展趨勢之一。智能多學科會診可以在線上幫助部分病人進行基本的疾病篩查,指導合理用藥,判斷病人是否需要送醫院治療,以緩解當今醫療資源緊張的局面。

我認為在未來,在醫療領域有六大技術會影響傳統技術的改變:人工智能、機器人、區塊鏈、數據安全可靠性、3D打印技術和醫療大數據。大健康就是要人們回到健康的本源,未來的智慧醫療市場前景十分廣闊,可以做的事情非常多,不只是治病過程,就連醫院后勤管理也是,人工智能從方方面面提高對群眾的醫療服務品質。 

趨勢2:醫療的未來  

一是智慧醫療醫院系統。智慧醫療將來會應用在醫院系統非常多的地方。比如藥品、耗品管理系統,解決病房人手不足的醫療安全監控系統等等。

二是衛生防疫領域。比如疾病控制,通過發熱門診數據自動連接和報警,分析病人的主要來源,從而找出病源地,提早采取病源控制措施。當年的SARS查了很久才查到病源,如果有智慧醫療的幫助,傳播路線可以清清楚楚的被看到,病源從香港傳入就可以很快會被查出了,這就是科技的進步。

三是衛生監督。現在很多醫院的污水處理效果可以說是不及格的,如果我們在污水出口都裝上傳感器,數據實時監控和公開,在這樣的壓力下,醫院就會自覺去處理污水排放,否則很快就會因此而負上相應的法律責任。如今治理環境污染是個攻堅戰,智慧醫療可以起到輔助作用。  

四是個人健康系統建立。例如睡眠呼吸暫停綜合癥檢測儀,目前這方面的儀器已經有投入實際應用的。我有一個好朋友,本身比較胖,某天飲酒較多,被呼吸暫停綜合癥帶走了。如果未來有更多類似的儀器產品,全面監測個人的健康情況,甚至有救護能力,或許就可以挽救很多這樣的人了。

在智慧醫療如火如荼的今天,我們也要注意到,當前市場上很多健康智能產品,沒有經過科學論證,它們的權威性、誤導性都需要進一步論證。傳統醫療模式向大健康模式轉變還需要一個過程。未來,我們的醫療系統應該建立健康醫療數據互聯互通的共享平臺,不僅為普通人提供生命健康管理服務,也改善醫生的就業生態、患者就診生態和慢病管理的生態,同時也傳播健康的生活理念。  

生活在在這個創新層出的時代,最可怕的不是緩慢接受創新的人,而是那些嫉妒別人、阻礙發展、不愿意付出的人。愿大家攜手努力,共創醫療新時代。   

(文章根據廖新波“對話資本:醫療科技創新高峰論壇”發言整理,有刪節。源于《科技與金融》2018年13期)

 
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